基于人體骨架和運(yùn)動(dòng)信號(hào)特征的暴力行為檢測(cè)系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810864496.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109086717A 公開（公告）日 2018-12-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN109086717A 申請(qǐng)公布日 2018-12-25
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉貴松;張栗粽;殷光強(qiáng);陳勇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 四川電科維云信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都希盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 四川電科維云信息技術(shù)有限公司
地址 611731 四川省成都市高新區(qū)(西區(qū))天全路200號(hào)2號(hào)樓12層3號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及視頻圖像處理技術(shù)，其公開了一種基于人體骨架和運(yùn)動(dòng)信號(hào)特征的暴力行為檢測(cè)方法，提高檢測(cè)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，且能適應(yīng)多種不同的監(jiān)測(cè)環(huán)境。該方法包括：a.按一定時(shí)間間隔連續(xù)提取3幀，然后根據(jù)相鄰兩幀的幀差求取人體骨架的關(guān)鍵部位像素的位移向量，提取其中運(yùn)動(dòng)的像素，并進(jìn)行運(yùn)動(dòng)區(qū)域劃分；b.根據(jù)每張圖中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域數(shù)量和方向?qū)\(yùn)動(dòng)類型進(jìn)行分類；c.計(jì)算每個(gè)運(yùn)行類型分類下圖片的運(yùn)動(dòng)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)量；d.將運(yùn)動(dòng)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)量作為特征輸入到訓(xùn)練好的SVM模型中進(jìn)行暴力行為的預(yù)測(cè)。此外，本發(fā)明還提供了一種基于人體骨架和運(yùn)動(dòng)信號(hào)特征的暴力行為檢測(cè)系統(tǒng)，適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景。