圖像數(shù)據(jù)清理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110982799.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113688261A 公開（公告）日 2021-11-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN113688261A 申請(qǐng)公布日 2021-11-23
分類號(hào) G06F16/51;G06F16/583;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 高依銓;鄧富城;羅韻;陳振杰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東極視角科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 溫可睿
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)高新南九道10號(hào)深圳灣科技生態(tài)園10棟A1202
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開了一種圖像數(shù)據(jù)清理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，方法包括基于無全連接層的預(yù)訓(xùn)練深度卷積網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)壓平層構(gòu)建特征提取模型。創(chuàng)建用于存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)清理過程中滿足入庫條件的待處理圖像的圖像特征向量，且各圖像特征向量具有索引值的索引庫。調(diào)用特征提取模型提取待處理圖像的深度特征向量，通過無監(jiān)督的降維方法將其轉(zhuǎn)換為壓縮特征向量。通過將壓縮特征向量與非空的索引庫中各圖像特征向量進(jìn)行相似性比對(duì)，得到待處理圖像的相似度檢索信息；基于相似度檢索信息、相似度閾值和圖像距離閾值共同確定待處理圖像是輸入至索引庫還是進(jìn)行清理，從而實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)去重處理。