一種基于問題答案對(duì)的問答系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811338116.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN109271505B 公開(公告)日 2021-04-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN109271505B 申請(qǐng)公布日 2021-04-30
分類號(hào) G06F16/332;G06F16/33 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李舟軍;肖武魁;蘭忻怡 申請(qǐng)(專利權(quán))人 深圳智能思創(chuàng)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京慧泉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李娜
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)深圳灣錦緞之濱第5-6棟6棟2c
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明一種基于問題答案對(duì)的問答系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法包括:?jiǎn)栴}分析、問題檢索、答案選擇。用戶向問答系統(tǒng)提交自然語言表述的問題之后,問答系統(tǒng)會(huì)利用問題向量化、關(guān)鍵詞提取、關(guān)鍵詞拓展等自然語言處理技術(shù)去理解用戶的提問意圖,然后利用檢索引擎的方法在問題答案對(duì)數(shù)據(jù)庫中獲取與問題相關(guān)的候選問題答案對(duì)集合,并利用匹配算法和排序算法從這些候選集合中準(zhǔn)確地挑選出最佳答案。本發(fā)明通過綜合不同算法和模型學(xué)習(xí)得到問題與答案之間的匹配度評(píng)分的函數(shù),實(shí)現(xiàn)從候選問題答案對(duì)中選取出最佳答案的方法,完成了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Xgboost特征融合的答案選擇方法,為問答系統(tǒng)的答案選擇提供了一種更好的方法。