一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)預(yù)測(cè)模型

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110468270.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113128128A 公開（公告）日 2021-07-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN113128128A 申請(qǐng)公布日 2021-07-16
分類號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 方正平 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 安徽智侒信信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶項(xiàng)乾光宇專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 高姜
地址 230601安徽省合肥市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)芙蓉路268號(hào)2#B廠房4樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)預(yù)測(cè)模型，具體包括以下建模步驟：步驟一、入模特征的準(zhǔn)備；步驟二、建立子模型：步驟三、均值求取，本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該結(jié)合深度學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)預(yù)測(cè)模型，通過收集大量的數(shù)據(jù)樣本，對(duì)模型進(jìn)行有效的訓(xùn)練，且對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行變換和衍生，并確定出最終入模的特征，不需要進(jìn)行更多特征增強(qiáng)的工作，有效地降低了工作量，并且在指標(biāo)值出現(xiàn)較大波動(dòng)時(shí)，保證近期預(yù)測(cè)結(jié)果的精準(zhǔn)度，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)未來趨勢(shì)進(jìn)行明確的判斷和預(yù)測(cè)，為指標(biāo)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)提供基礎(chǔ)，進(jìn)而為工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)施調(diào)控提供數(shù)據(jù)及理論依據(jù)，使得工業(yè)經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)穩(wěn)步健康發(fā)展。