基于自然語言處理技術的金融情報語義分析方法和系統
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110469467.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113128238A | 公開(公告)日 | 2021-07-16 |
申請公布號 | CN113128238A | 申請公布日 | 2021-07-16 |
分類號 | G06F40/30(2020.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06F40/169(2020.01)I;G06F40/211(2020.01)I;G06F40/295(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 方正平 | 申請(專利權)人 | 安徽智侒信信息技術有限公司 |
代理機構 | 重慶項乾光宇專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 高姜 |
地址 | 230601安徽省合肥市經濟技術開發(fā)區(qū)芙蓉路268號2#B廠房4樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于自然語言處理技術的金融情報語義分析方法和系統,本發(fā)明涉及自然語言處理技術領域。該基于自然語言處理技術的金融情報語義分析方法和系統,通過BERT+CRF模塊中BERT模型參數固定住,訓練CRF相關的模型參數,在獲得比較好的效果之后,可以通過BERT模型和CRF模型聯合讓識別率較高,在通過添加模塊將拆分摘要模塊傳來的關鍵詞的前后添加【KW?E】特殊字符,此時拼接模塊將標簽名稱和摘要用【SEP】字符拼湊在一起,經過網絡連接模塊中的BERT模型將輸出的詞向量輸入到兩層全連接的神經網絡中,最終后面接195個sigmoid二分類任務,并通過對接模塊將修正金融事件的標簽和公司關聯起來,提高系統效率。 |
