基于用戶興趣遷移的冷啟動推薦方法、裝置及存儲設(shè)備
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011613270.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112667899A | 公開（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申請公布號 | CN112667899A | 申請公布日 | 2021-04-16 |
| 分類號 | G06F16/9535(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F16/34(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06Q30/06(2012.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 不公告發(fā)明人 | 申請（專利權(quán)）人 | 杭州智聰網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 杭州華鼎知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 高任 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市西湖區(qū)蓮花街333號南一號樓七層702室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，利用電商新用戶在內(nèi)容平臺的歷史行為信息，提取用戶興趣偏好完成個性化的用戶冷啟動推薦。為實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明基于用戶興趣遷移的冷啟動推薦方法、裝置及存儲設(shè)備，利用新用戶在其他平臺的行為足跡，構(gòu)建用戶的群體屬性。然后基于人以群分的理論，根據(jù)用戶興趣特征，進行聚類，將用戶劃分成多個子集，然后根據(jù)各子集用戶的歷史行為計算得到商品偏好，作為該類用戶的候選集。采用了所述的技術(shù)方案，能更準(zhǔn)確地預(yù)測到新用戶可能喜歡的商品，使得新用戶可以更快地找到可能感興趣的商品，并且更快速找到合適自身的社交圈子，使得新用戶在新平臺上獲得更友好的使用體驗，從而提升新用戶的留存率。?? |
