基于用戶興趣遷移的冷啟動(dòng)推薦方法、裝置及存儲(chǔ)設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011613270.1 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112667899A 公開(公告)日 2021-04-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN112667899A 申請(qǐng)公布日 2021-04-16
分類號(hào) G06F16/9535(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F16/34(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06Q30/06(2012.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 不公告發(fā)明人 申請(qǐng)(專利權(quán))人 杭州智聰網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州華鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 高任
地址 310000浙江省杭州市西湖區(qū)蓮花街333號(hào)南一號(hào)樓七層702室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,利用電商新用戶在內(nèi)容平臺(tái)的歷史行為信息,提取用戶興趣偏好完成個(gè)性化的用戶冷啟動(dòng)推薦。為實(shí)現(xiàn)以上目的,本發(fā)明基于用戶興趣遷移的冷啟動(dòng)推薦方法、裝置及存儲(chǔ)設(shè)備,利用新用戶在其他平臺(tái)的行為足跡,構(gòu)建用戶的群體屬性。然后基于人以群分的理論,根據(jù)用戶興趣特征,進(jìn)行聚類,將用戶劃分成多個(gè)子集,然后根據(jù)各子集用戶的歷史行為計(jì)算得到商品偏好,作為該類用戶的候選集。采用了所述的技術(shù)方案,能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)到新用戶可能喜歡的商品,使得新用戶可以更快地找到可能感興趣的商品,并且更快速找到合適自身的社交圈子,使得新用戶在新平臺(tái)上獲得更友好的使用體驗(yàn),從而提升新用戶的留存率。??