一種基于召回模型和預測模型的信息推薦方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011598441.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112685633A | 公開(公告)日 | 2021-04-20 |
申請公布號 | CN112685633A | 申請公布日 | 2021-04-20 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F16/9535(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 不公告發(fā)明人 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州智聰網(wǎng)絡科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州華鼎知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 高任 |
地址 | 310000浙江省杭州市西湖區(qū)蓮花街333號南一號樓七層702室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于召回模型和預測模型的信息推薦方法及系統(tǒng),包括:用戶終端發(fā)送獲取信息流推薦的請求;獲取用戶實時行為序列及歷史行為序列;基于用戶歷史行為序列利用召回模型得到召回候選集;對召回候選集的信息進行過濾;基于用戶實時行為序列利用預測模型對過濾后的信息進行預測得到預測得分;設定信息推薦數(shù)量,并根據(jù)信息推薦數(shù)量結(jié)合預測得分選擇對應的信息,并將信息合并成信息流發(fā)送到用戶終端。本發(fā)明采用的技術(shù)方案,具有如下有益效果:既能根據(jù)用戶近期的歷史行為序列,捕捉用戶較為長期的興趣偏好,又能根據(jù)用戶實時的行為序列,捕捉用戶當下最新的興趣特征,給用戶的新行為以即實的反饋。?? |
