基于FM算法的CTR預估方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810599540.4 申請日 -
公開（公告）號 CN108960293B 公開（公告）日 2018-12-07
申請公布號 CN108960293B 申請公布日 2018-12-07
分類號 G06K9/62(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張震;呂傳成 申請（專利權(quán)）人 玩咖歡聚文化傳媒（北京）有限公司
代理機構(gòu) 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張紹磊
地址 100101北京市朝陽區(qū)安立路60號潤楓德尚苑6號樓4層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供的基于FM算法的CTR預估方法及系統(tǒng)，該方法在Spark集群對ml包實現(xiàn)FM模型擴展，并對FM模型做降維優(yōu)化，得到準線性模型；選取待測環(huán)境下不同的特征組合，對準線性模型進行模型訓練；對不同特征組合的模型訓練結(jié)果做A/B Test，選取效果最好的特征組合和訓練后的準線性模型作為最佳模型，并在HDFS中做持久化；調(diào)用最佳模型的準線性模型，根據(jù)最佳模型的特征組合選取待測環(huán)境下的特征，將選取的特征傳入調(diào)用的準線性模型中計算，得到CTR預估結(jié)果。通過FM模型能自動學習高階屬性的權(quán)值，不用通過人工的方式選取特征來做交叉，考慮特征之間的關(guān)系，增強了模型的泛化能力，并且適合處理稀疏數(shù)據(jù)，能夠用于對時間要求較高的計算廣告方向的CTR預估。??