一種道路區(qū)域的視頻檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810512391.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108875589A | 公開(公告)日 | 2018-11-23 |
申請公布號 | CN108875589A | 申請公布日 | 2018-11-23 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 聶暉;楊小波;李軍 | 申請(專利權)人 | 武漢東智科技股份有限公司 |
代理機構 | 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 武漢東智科技股份有限公司 |
地址 | 430060 湖北省武漢市武昌區(qū)友誼大道6號廣達大廈附樓四樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于計算機視覺領域,公開了一種道路區(qū)域的視頻檢測方法。本發(fā)明首先建立基于Mask R?CNN的深度學習平臺,對其默認輸出控制部分的代碼進行優(yōu)化,確保其網(wǎng)絡模型符合視頻監(jiān)控場景中對道路區(qū)域的識別預期,然后對使用該網(wǎng)絡模型檢測輸出的圖片進行二值化處理,并計算其凸包,最后將最大的凸包擬合為一個完整梯形或者帶有一側(cè)垂直截邊的梯形,這個梯形就是最終的道路區(qū)域檢測結(jié)果。與已知常見的同類檢測方法相比,本發(fā)明充分利用了最新的深度學習樣本訓練技術,避免了場景特征提取和模型參數(shù)化設計等需要人為參與、又無法避免引發(fā)算法效果波動的難點環(huán)節(jié);本發(fā)明可廣泛應用于城市交通區(qū)域、高速公路等含有顯性道路場景的業(yè)務需求處理。 |
