一種基于知識庫對院內(nèi)真實世界不良用藥的評估方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011125971.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112366002A | 公開（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申請公布號 | CN112366002A | 申請公布日 | 2021-02-12 |
| 分類號 | G16H80/00(2018.01)I; | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 張奧萌;王雷;劉宇云;呂龍挺;李濤;呂翰林;方歡 | 申請（專利權(quán)）人 | 武漢華大基因科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 武漢大楚知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 徐楊松;付倩 |
| 地址 | 430000湖北省武漢市江夏區(qū)東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)高新二路388號24棟 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于知識庫對院內(nèi)真實世界不良用藥的評估方法。其包括：獲取多位患者的指標(biāo)數(shù)據(jù)、大文本數(shù)據(jù)以及不良用藥標(biāo)識數(shù)據(jù)，其中，指標(biāo)數(shù)據(jù)包括生化指標(biāo)，大文本數(shù)據(jù)包括病例文本；從大文本數(shù)據(jù)中提取其中的指標(biāo)數(shù)據(jù)，作為顯性特征；基于藥品知識庫，根據(jù)大文本數(shù)據(jù)獲取指示不良用藥反應(yīng)特征的隱性特征；按照時間序列對指標(biāo)數(shù)據(jù)、顯性特征和隱性特征進(jìn)行拼接，獲得標(biāo)準(zhǔn)化特征；將標(biāo)準(zhǔn)化特征作為樣本，不良用藥標(biāo)識數(shù)據(jù)作為標(biāo)簽，對預(yù)設(shè)的機器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得不良用藥評估模型。本發(fā)明的技術(shù)方案可以對患者在換藥后，以及新患者初次用藥后是否會發(fā)生不良反應(yīng)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測，從而提前做好相應(yīng)準(zhǔn)備，保證患者的健康。?? |
