建立數(shù)據(jù)檢測模型的方法、數(shù)據(jù)檢測方法及設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710793634.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107682317B | 公開(公告)日 | 2019-12-06 |
申請公布號 | CN107682317B | 申請公布日 | 2019-12-06 |
分類號 | H04L29/06(2006.01); G06N3/08(2006.01) | 分類 | 電通信技術(shù); |
發(fā)明人 | 龍春; 高筱嫻; 趙靜; 楊帆 | 申請(專利權(quán))人 | 瑞泊(北京)人工智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京知舟專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心 |
地址 | 100083 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南四街4號院內(nèi)2號樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種建立數(shù)據(jù)檢測模型的方法、數(shù)據(jù)檢測方法及設(shè)備,其中建立數(shù)據(jù)檢測模型的方法包括:獲取入侵流量樣本、流量行為規(guī)則以及入侵流量樣本的標(biāo)記信息,標(biāo)記信息用于表示入侵流量樣本的性質(zhì);利用入侵流量樣本、流量行為規(guī)則以及入侵流量樣本的標(biāo)記信息對機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練,直至機器學(xué)習(xí)模型對入侵流量樣本識別準(zhǔn)確率達到預(yù)設(shè)條件,其中機器學(xué)習(xí)模型包括存儲模塊、關(guān)聯(lián)模塊和檢測模塊,入侵流量樣本分別作為關(guān)聯(lián)模塊和檢測模塊的輸入數(shù)據(jù),存儲模塊用于存儲行為規(guī)則信息,關(guān)聯(lián)模塊對入侵流量樣本與行為規(guī)則信息進行匹配度計算以輸出相關(guān)程度信息,檢測模塊根據(jù)入侵流量樣本和相關(guān)程度信息輸出入侵流量樣本的性質(zhì)信息。 |
