建立數(shù)據檢測模型的方法、數(shù)據檢測方法及設備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710793634.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107682317A | 公開(公告)日 | 2018-02-09 |
申請公布號 | CN107682317A | 申請公布日 | 2018-02-09 |
分類號 | H04L29/06;G06N3/08 | 分類 | 電通信技術; |
發(fā)明人 | 龍春;高筱嫻;趙靜;楊帆 | 申請(專利權)人 | 瑞泊(北京)人工智能科技有限公司 |
代理機構 | 北京知舟專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 中國科學院計算機網絡信息中心 |
地址 | 100083 北京市海淀區(qū)中關村南四街4號院內2號樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種建立數(shù)據檢測模型的方法、數(shù)據檢測方法及設備,其中建立數(shù)據檢測模型的方法包括:獲取入侵流量樣本、流量行為規(guī)則以及入侵流量樣本的標記信息,標記信息用于表示入侵流量樣本的性質;利用入侵流量樣本、流量行為規(guī)則以及入侵流量樣本的標記信息對機器學習模型進行訓練,直至機器學習模型對入侵流量樣本識別準確率達到預設條件,其中機器學習模型包括存儲模塊、關聯(lián)模塊和檢測模塊,入侵流量樣本分別作為關聯(lián)模塊和檢測模塊的輸入數(shù)據,存儲模塊用于存儲行為規(guī)則信息,關聯(lián)模塊對入侵流量樣本與行為規(guī)則信息進行匹配度計算以輸出相關程度信息,檢測模塊根據入侵流量樣本和相關程度信息輸出入侵流量樣本的性質信息。 |
