一種運(yùn)用人工智能算法提高病毒查殺率的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010828745.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112818344A 公開（公告）日 2021-05-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN112818344A 申請(qǐng)公布日 2021-05-18
分類號(hào) G06F21/56 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張顥 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京辰信領(lǐng)創(chuàng)信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海氦閃專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李明;袁媛
地址 100089 北京市海淀區(qū)中關(guān)村奧北科技園領(lǐng)智中心中樓9層901（東升地區(qū)）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是本發(fā)明提供一種運(yùn)用人工智能算法提高病毒查殺率的方法，包括樣本特征預(yù)處理系統(tǒng)和模型訓(xùn)練評(píng)估系統(tǒng)，樣本預(yù)處理系統(tǒng)包括：用于對(duì)Windows PE文件特征提取的樣本特征提取模塊、用于對(duì)樣本特征進(jìn)行向量化處理的樣本特征向量化模塊以及用于對(duì)特征進(jìn)行篩選的特征篩選模塊；模型訓(xùn)練評(píng)估系統(tǒng)包括：利用XGBoost算法來(lái)訓(xùn)練一個(gè)分類器對(duì)黑白樣本進(jìn)行分類的訓(xùn)練模塊和來(lái)對(duì)樣本特征預(yù)處理系統(tǒng)中訓(xùn)練好的模型進(jìn)行評(píng)估并找到合適的參數(shù)的評(píng)估模塊，本發(fā)明能夠提高對(duì)未知樣本病毒的查殺率，同時(shí)可以隨著模型不停的迭代更新。