基于視頻的深度學習拋物行為檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110899244.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113516102A | 公開(公告)日 | 2021-10-19 |
申請公布號 | CN113516102A | 申請公布日 | 2021-10-19 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N5/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 李繼承;湯斐;葉方義 | 申請(專利權)人 | 上海中通吉網絡技術有限公司 |
代理機構 | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 | 代理人 | 葛鐘 |
地址 | 201700上海市青浦區(qū)華志路1685號5幢 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請涉及一種基于視頻的深度學習拋物行為檢測方法,針對深度學習選擇框架,制作拋物行為檢測需要的數據集,然后在框架中,對深度學習的算法選擇以及調參,模型的迭代和訓練,得到深度學習的拋物行為檢測模型,再將模型掛載至視頻流檢測系統(tǒng),通過視頻流檢測系統(tǒng)和距離角度分析算法,對拋物人員進行鎖定,并且計算距離和角度,判斷拋物等級后上傳至企業(yè)數據管理平臺。整個過程節(jié)省人力和時間成本,誤判率低,并且只要有一定的原始數據,自動的分析學習提取迭代出需要的模型,從而輕松實現全國大范圍的拓展。同時,基于深度學習識別到拋物行為數據,可以進行二次開發(fā)得到更深度的信息,方便企業(yè)相關人員對拋物信息的跟深層次的掌握。 |
