模型訓(xùn)練、虛擬人物圖像生成方法和裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010790459.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN112102468B | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112102468B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-04 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T17/00（2006.01）I;G06T15/00（2011.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉穎璐;石海林;梅濤;周伯文 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 北京匯鈞科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 中國(guó)貿(mào)促會(huì)專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 方亮 |
| 地址 | 100176 北京市大興區(qū)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)科創(chuàng)十一街18號(hào)1號(hào)樓10層1004室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公開(kāi)提供了一種模型訓(xùn)練方法和裝置、虛擬人物圖像生成方法和裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，其中的方法包括：使用第一子模型并基于訓(xùn)練樣本集中的訓(xùn)練樣本獲得第一特征信息；使用對(duì)應(yīng)的第二子模型并基于比對(duì)樣本集中的比對(duì)樣本獲得第二特征信息；根據(jù)第一特征信息與第二特征信息或圖像信息的比對(duì)結(jié)果對(duì)第一子模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，用以獲得訓(xùn)練好的虛擬人物圖像生成模型。本公開(kāi)的方法、裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)，使用已訓(xùn)練好的訓(xùn)練標(biāo)注模型在模型訓(xùn)練過(guò)程中生成標(biāo)注數(shù)據(jù)，可以有效地結(jié)合2D和3D信息進(jìn)行模型訓(xùn)練，避免采集大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提高了模型訓(xùn)練以及使用的效率和準(zhǔn)確性。 |
