基于多模態(tài)判別分析的零樣本圖像分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610026972.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN105740879A 公開(kāi)（公告）日 2016-07-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN105740879A 申請(qǐng)公布日 2016-07-06
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 冀中;謝于中 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 歐菲斯集團(tuán)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 代理人 杜文茹
地址 401120 重慶市渝北區(qū)卉竹路2號(hào)6幢13層2號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于多模態(tài)判別分析的零樣本圖像分類方法，包括：使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的視覺(jué)特征以及相應(yīng)類別的語(yǔ)義特征構(gòu)建矩陣；得到映射矩陣；在驗(yàn)證集中學(xué)習(xí)得到權(quán)重αi；使用映射矩陣，將測(cè)試數(shù)據(jù)的視覺(jué)特征和未見(jiàn)過(guò)的類別的語(yǔ)義特征映射至公共空間；對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。本發(fā)明能夠?qū)で髨D像的視覺(jué)特征與多個(gè)模態(tài)的語(yǔ)義特征之間的公共空間，在零樣本圖像分類中可以取得更高的準(zhǔn)確率，因此是一種有效的零樣本圖像分類方法。本發(fā)明的方法簡(jiǎn)單易行，效果優(yōu)良。除了零樣本圖像分類問(wèn)題，同時(shí)也能適應(yīng)其他的多模態(tài)分類、檢索問(wèn)題。