一種基于深度學習模型的圖像水印方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110939320.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113689320A 公開（公告）日 2021-11-23
申請公布號 CN113689320A 申請公布日 2021-11-23
分類號 G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 葉海亮 申請（專利權）人 南京英諾森軟件科技有限公司
代理機構 南京普睿益思知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 何薇
地址 210000 江蘇省南京市鼓樓區(qū)中央路201號金茂廣場南塔12A03
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習模型的圖像水印方法，屬于數字水印技術領域，一種基于深度學習模型的圖像水印方法，本方案模型訓練和實際的水印嵌入與提取兩個階段，在模型訓練階段，首先建立訓練數據集，包括載體圖像與水印圖像，然后將訓練數據輸入至深度學習模型中進行模型訓練，并從訓練好的模型中提取分別用于水印嵌入和水印提取的兩個子模型，在實際的水印嵌入與提取階段，水印嵌入是將載體圖像和水印圖像輸入至預訓練好的水印嵌入子模型中，輸出嵌入水印的圖像，水印提取是將已嵌入水印的圖像輸入至預訓練好的水印提取子模型中，得到嵌入的水印數據，該方法無需復雜的算法設計即能夠根據需要增加水印系統的魯棒能力。