一種基于特征擴(kuò)充的單樣本人臉識別方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201910761684.X | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112395923A | 公開（公告）日 | 2021-02-23 |
| 申請公布號 | CN112395923A | 申請公布日 | 2021-02-23 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I; | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 不公告發(fā)明人 | 申請（專利權(quán)）人 | 江蘇巨麥信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 212000江蘇省鎮(zhèn)江市解放路69號508室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于特征擴(kuò)充的單樣本人臉識別方法。本發(fā)明基于遷移學(xué)習(xí)，采用了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取具有魯棒性的人臉特征，提出了一種特征空間的樣本擴(kuò)充方法：首先，基于遷移習(xí)，在多樣本公共人臉集上訓(xùn)練一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并應(yīng)用于目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)集，用預(yù)訓(xùn)練好的模型提取人臉特征；再利用輔助數(shù)據(jù)集的類內(nèi)差異在特征空間擴(kuò)充數(shù)據(jù)，然后用擴(kuò)充后的數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類器，獲得更好的識別性能。同時這種基于特征空間的樣本擴(kuò)充方法克服樣本不足的問題，比一般的圖像域的數(shù)據(jù)增強(qiáng)更具潛力，提高了模型的識別率。?? |
