基于海量數(shù)據(jù)的模型評價方法、裝置、設備及存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110842391.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113505730A 公開（公告）日 2021-10-15
申請公布號 CN113505730A 申請公布日 2021-10-15
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳釗 申請（專利權）人 全景智聯(lián)（武漢）科技有限公司
代理機構 深圳至誠化育知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 劉英
地址 430000湖北省武漢市東湖新技術開發(fā)區(qū)關南園一路當代科技園5號樓1201
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于海量數(shù)據(jù)的模型評價方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括從緩存中獲取海量圖片信息，將所述海量圖片信息整理為樣本數(shù)據(jù)集；將所述樣本數(shù)據(jù)集以均勻分布的方式分為訓練集和測試集；對所述訓練集進行模型訓練，對所述測試集進行隨機n次驗證，最終返回n次測試結果；根據(jù)所述n次測試結果，計算各混淆矩陣的查準率和查全率；根據(jù)各所述混淆矩陣的查準率和查全率，計算宏查準率、宏查全率和宏F1。本發(fā)明根據(jù)所述宏查準率、宏查全率和宏F1評價訓練后的數(shù)據(jù)聚類模型，從而根據(jù)評價結果選擇擬合度最平衡的聚類算法模型，提高人臉聚類后的準確率。