基于海量數(shù)據(jù)的模型評(píng)價(jià)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110842391.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113505730A 公開（公告）日 2021-10-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN113505730A 申請(qǐng)公布日 2021-10-15
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳釗 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 全景智聯(lián)（武漢）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳至誠(chéng)化育知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 劉英
地址 430000湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)關(guān)南園一路當(dāng)代科技園5號(hào)樓1201
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于海量數(shù)據(jù)的模型評(píng)價(jià)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括從緩存中獲取海量圖片信息，將所述海量圖片信息整理為樣本數(shù)據(jù)集；將所述樣本數(shù)據(jù)集以均勻分布的方式分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；對(duì)所述訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練，對(duì)所述測(cè)試集進(jìn)行隨機(jī)n次驗(yàn)證，最終返回n次測(cè)試結(jié)果；根據(jù)所述n次測(cè)試結(jié)果，計(jì)算各混淆矩陣的查準(zhǔn)率和查全率；根據(jù)各所述混淆矩陣的查準(zhǔn)率和查全率，計(jì)算宏查準(zhǔn)率、宏查全率和宏F1。本發(fā)明根據(jù)所述宏查準(zhǔn)率、宏查全率和宏F1評(píng)價(jià)訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)聚類模型，從而根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果選擇擬合度最平衡的聚類算法模型，提高人臉聚類后的準(zhǔn)確率。