高光譜遙感影像半監(jiān)督分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110818179.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113516194A 公開（公告）日 2021-10-19
申請公布號 CN113516194A 申請公布日 2021-10-19
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉康;朱濟(jì)帥;安源;鄧美環(huán);陳木森 申請（專利權(quán)）人 海南長光衛(wèi)星信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王曉坤
地址 571152海南省?？谑泻？趪腋咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)獅子嶺工業(yè)園光伏北路18號研發(fā)辦公樓4層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種高光譜遙感影像半監(jiān)督分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：對高光譜遙感影像進(jìn)行預(yù)處理；從高光譜遙感影像中每個類別隨機(jī)選取設(shè)定數(shù)量的像素作為訓(xùn)練樣本；使用SLIC分割算法對高光譜遙感影像進(jìn)行分割，獲取分割圖；使用SVM分類器對高光譜遙感影像進(jìn)行分類，獲取初步分類圖；根據(jù)分割圖和初步分類圖，標(biāo)記偽標(biāo)簽數(shù)據(jù)；將偽標(biāo)簽數(shù)據(jù)和訓(xùn)練樣本合并，作為新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用SVM分類器進(jìn)行二次分類。這樣有效的解決了高光譜遙感影像樣本不足的問題，在較少的訓(xùn)練樣本的情況下，能夠從無標(biāo)簽數(shù)據(jù)中增加一部分偽標(biāo)簽數(shù)據(jù)，從而獲取更多的訓(xùn)練樣本，以達(dá)到提高分類精度的目的。