模型訓(xùn)練方法、使用方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110700875.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113516125B 公開(kāi)（公告）日 2022-03-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN113516125B 申請(qǐng)公布日 2022-03-11
分類號(hào) G06V20/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李盼盼;秦勇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京世紀(jì)好未來(lái)教育科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市鑄成律師事務(wù)所 代理人 王云紅;王一
地址 100080北京市海淀區(qū)中關(guān)村大街32號(hào)藍(lán)天和盛大廈1702-03室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N模型訓(xùn)練方法、使用方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取生成式模型生成的至少兩組生成圖像，其中，第一組圖像包含有至少一個(gè)第一生成圖像，所述第一生成圖像是基于真實(shí)的正常文本圖像而生成的帶有干擾信息的非正常文本圖像；第二組圖像包含有至少一個(gè)第二生成圖像，所述第二生成圖像是基于真實(shí)的帶有干擾信息的非正常文本圖像而生成的正常文本圖像；至少將所述生成式模型所生成的第一組圖像包含的第一生成圖像和第二組圖像包含的第二生成圖像作為第一訓(xùn)練圖像；至少基于所述第一訓(xùn)練圖像對(duì)預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練完成的目標(biāo)模型，其中，所述目標(biāo)模型至少能夠?qū)в懈蓴_信息的文本圖像進(jìn)行文本識(shí)別。