一種基于非線性時間序列算法的電力負(fù)荷預(yù)測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110153953.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112801388A | 公開(公告)日 | 2021-05-14 |
申請公布號 | CN112801388A | 申請公布日 | 2021-05-14 |
分類號 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/25;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 蘇衛(wèi)衛(wèi);黃瑞;張成;馮亮亮;衣秀 | 申請(專利權(quán))人 | 天津德爾塔科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 天津市尚儀知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 鄧琳 |
地址 | 300384 天津市濱海新區(qū)高新區(qū)華苑產(chǎn)業(yè)區(qū)工華道2號8號樓-1-3 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于非線性時間序列算法的電力負(fù)荷預(yù)測方法及系統(tǒng),所述電力負(fù)荷預(yù)測方法包括以下步驟:構(gòu)建電力負(fù)荷預(yù)測指標(biāo)體系;基于ETL技術(shù),抽取歷史每日用電負(fù)荷數(shù)據(jù)、溫度、濕度、節(jié)假日類別附加分析指標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建電力負(fù)荷預(yù)測主題數(shù)據(jù)集;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸模型的異常檢測算法對歷史用電負(fù)荷數(shù)據(jù)和附加分析指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測,并刪除異常值;構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和評估數(shù)據(jù)集;基于自適應(yīng)非線性時間序列算法,構(gòu)建用電負(fù)荷預(yù)測模型;基于評估數(shù)據(jù)集,對用電負(fù)荷預(yù)測模型進(jìn)行評估;輸入歷史數(shù)據(jù)、附加分析數(shù)據(jù)及預(yù)測天數(shù),使用已通過評估的電力負(fù)荷預(yù)測模型對未來時間段的每日用電負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明提升了電力負(fù)荷模型預(yù)測精度。 |
