一種基于遺傳和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電力市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911182419.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111091234A 公開(kāi)（公告）日 2020-05-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN111091234A 申請(qǐng)公布日 2020-05-01
分類號(hào) G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06Q30/02;G06Q50/06 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王義賀;潘霄;梁毅;韓震燾;鄧鑫陽(yáng);赫鑫;賈博;劉金源;張曉天;朱赫炎;金宇飛 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 沈陽(yáng)電力勘測(cè)設(shè)計(jì)院有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 遼寧沈陽(yáng)國(guó)興知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;國(guó)家電網(wǎng)有限公司;沈陽(yáng)電力勘測(cè)設(shè)計(jì)院有限責(zé)任公司
地址 110016 遼寧省沈陽(yáng)市沈河區(qū)文萃路183-1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及電價(jià)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于遺傳和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電力市場(chǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和遺傳算法，利用遺傳算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，得到最優(yōu)權(quán)值和閾值。本發(fā)明采用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型求解運(yùn)行，有效跟蹤實(shí)際電價(jià)，即使電價(jià)波動(dòng)較大，也能夠給出最終誤差產(chǎn)生的原因，提供更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，驗(yàn)證了基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比的優(yōu)越性。