一種基于遺傳和神經網絡算法的電力市場電價預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911182419.2 申請日 -
公開（公告）號 CN111091234A 公開（公告）日 2020-05-01
申請公布號 CN111091234A 申請公布日 2020-05-01
分類號 G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06Q30/02;G06Q50/06 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 王義賀;潘霄;梁毅;韓震燾;鄧鑫陽;赫鑫;賈博;劉金源;張曉天;朱赫炎;金宇飛 申請（專利權）人 沈陽電力勘測設計院有限責任公司
代理機構 遼寧沈陽國興知識產權代理有限公司 代理人 國網遼寧省電力有限公司經濟技術研究院;國家電網有限公司;沈陽電力勘測設計院有限責任公司
地址 110016 遼寧省沈陽市沈河區(qū)文萃路183-1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及電價預測技術領域，具體涉及一種基于遺傳和神經網絡算法的電力市場電價預測方法。本發(fā)明包括神經網絡算法和遺傳算法，利用遺傳算法對神經網絡進行優(yōu)化，得到最優(yōu)權值和閾值。本發(fā)明采用遺傳算法和神經網絡模型求解運行，有效跟蹤實際電價，即使電價波動較大，也能夠給出最終誤差產生的原因，提供更準確的預測，驗證了基于遺傳算法的神經網絡與傳統(tǒng)神經網絡相比的優(yōu)越性。