一種基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微表情識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610954555.9 申請日 -
公開（公告）號 CN106570474A 公開（公告）日 2017-04-19
申請公布號 CN106570474A 申請公布日 2017-04-19
分類號 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 盧官明;楊成;閆靜杰 申請（專利權(quán)）人 南京因果人工智能研究院有限公司
代理機構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 田凌濤
地址 210000 江蘇省南京市亞東新城區(qū)文苑路9號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微表情識別方法，基于所構(gòu)造出的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(3D?CNN)模型，能夠有效識別出高興、厭惡、壓抑、驚訝以及其他5類微表情，并且所設(shè)計微表情識別方法簡單、高效，不需要對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、特征降維、分類等一系列過程，大大減少了預(yù)處理的難度，而且通過感受野和權(quán)值共享，減少了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要訓(xùn)練的參數(shù)的個數(shù)，大大降低了算法的復(fù)雜度，不僅如此，所設(shè)計微表情識別方法中，通過下采樣層的下采樣操作，增強了網(wǎng)絡(luò)的魯棒性，能容忍圖像一定程度的畸變。