基于L0稀疏先驗的盲相機抖動去模糊方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201310362933.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN103413277B | 公開(公告)日 | 2017-04-05 |
申請公布號 | CN103413277B | 申請公布日 | 2017-04-05 |
分類號 | G06T5/00(2006.01)I;G06T7/207(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 邵文澤 | 申請(專利權(quán))人 | 南京因果人工智能研究院有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京知識律師事務(wù)所 | 代理人 | 汪旭東 |
地址 | 210003 江蘇省南京市鼓樓區(qū)新模范馬路66號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 基于L0稀疏先驗的盲相機抖動去模糊方法屬于數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,是一種對相機抖動造成的模糊圖像進行去模糊的方法,能夠估計各種空間不變的相機抖動模糊核(點擴散函數(shù));該方法不僅避免了當前變分貝葉斯估計方法計算復(fù)雜度高的問題,而且解決了當前最大后驗估計方法缺乏嚴格最優(yōu)化理論支撐的問題;首先,引入基于L0范數(shù)的顯著邊緣稀疏先驗,利用迭代硬閾值收縮法實現(xiàn)顯著邊緣特征的隱性自動預(yù)測;其次,引入基于L0范數(shù)的相機抖動模糊核稀疏先驗,利用迭代重新加權(quán)最小二乘法實現(xiàn)模糊核的快速估計;最后,利用基于超拉普拉斯先驗的圖像非盲去模糊方法,獲得高質(zhì)量去模糊圖像;該方法流程圖如附圖1所示。 |
