基于凹凸混合正則先驗的圖像盲去卷積方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201510964588.7 申請日 -
公開（公告）號 CN105931191B 公開（公告）日 2019-05-03
申請公布號 CN105931191B 申請公布日 2019-05-03
分類號 G06T5/00（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 邵文澤; 葛琦; 王力謙 申請（專利權(quán)）人 南京因果人工智能研究院有限公司
代理機構(gòu) 南京知識律師事務(wù)所 代理人 南京郵電大學(xué); 南京理工大學(xué)
地址 210003 江蘇省南京市鼓樓區(qū)新模范馬路66號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于凹凸混合正則先驗的圖像盲去卷積方法，該方法是一種針對相機攝像頭的散焦、抖動等原因造成的圖像模糊進(jìn)行去卷積的方法。主要分三步執(zhí)行，即：輸入降質(zhì)的模糊圖像，求解圖像的凹凸混合廣義全變差最小化泛函，迭代估計中間清晰圖像。利用給定的模糊核尺寸以及上述清晰圖像的梯度信息，求解模糊核的凹凸混合彈性網(wǎng)正則化最小化泛函，迭代估計中間模糊核。利用上述兩步驟交替迭代結(jié)束后的最終模糊核以及倒基尼系數(shù)稀疏正則的圖像非盲去卷積方法，迭代估計最終去卷積圖像。