一種基于深度學習的睡眠質量檢測方法和裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011274897.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112102946B 公開（公告）日 2021-08-03
申請公布號 CN112102946B 申請公布日 2021-08-03
分類號 G16H50/20（2018.01）I;A61B5/00（2006.01）I 分類 物理
發(fā)明人 李宇欣 申請（專利權）人 北京健康有益科技有限公司
代理機構 北京格允知識產權代理有限公司 代理人 周嬌嬌
地址 100000北京市朝陽區(qū)阜通東大街6號院3號樓10層11013
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學習的睡眠質量檢測方法和裝置，該方法包括：獲取至少一組待測人體睡眠狀態(tài)的可見光圖像和紅外圖像；針對每一組可見光圖像和紅外圖像，均執(zhí)行：利用由可見光圖像的歷史數據訓練得到的第一神經網絡對可見光圖像進行特征提取，獲得圖像特征，其中，圖像特征用于表征待測人體的關鍵部位的狀態(tài)，關鍵部位至少包括關節(jié)；利用由紅外圖像的歷史數據訓練得到的第二神經網絡對紅外圖像進行特征提取，獲得紅外特征；將圖像特征和紅外特征進行特征融合，獲得當前圖像的融合特征；根據獲得的每一組圖像的融合特征，確定待測人體的睡眠質量。本方案能夠提高睡眠質量的檢測精度。