一種基于深度學(xué)習(xí)的文本數(shù)據(jù)分類方法和裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011350978.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112182230B | 公開（公告）日 | 2021-03-16 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112182230B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-16 |
| 分類號(hào) | G06F16/35(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李宇欣;裘實(shí) | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京健康有益科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京格允知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 張沫 |
| 地址 | 100000北京市朝陽區(qū)阜通東大街6號(hào)院3號(hào)樓10層11013 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的文本數(shù)據(jù)分類方法和裝置，包括：獲取訓(xùn)練文本數(shù)據(jù)；利用所述訓(xùn)練文本數(shù)據(jù)對(duì)TextCNN分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，并使用Hyperopt工具進(jìn)行模型調(diào)參，得到訓(xùn)練好的目標(biāo)分類模型；獲取待分類的文本數(shù)據(jù)；對(duì)所述待分類的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞，得到所述待分類的文本數(shù)據(jù)的目標(biāo)分詞結(jié)果；根據(jù)結(jié)合知識(shí)圖譜預(yù)先構(gòu)建的詞向量庫，確定所述目標(biāo)分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的目標(biāo)詞向量；將所述目標(biāo)詞向量輸入到所述目標(biāo)分類模型中，得到所述待分類的文本數(shù)據(jù)的類型。本發(fā)明的方案能夠提高文本數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性。?? |
