一種融合五維特征的高普適性多對多關(guān)系三元組抽取方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210076961.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114091464B | 公開(公告)日 | 2022-04-29 |
申請公布號 | CN114091464B | 申請公布日 | 2022-04-29 |
分類號 | G06F40/295(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F16/35(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 朱海峰;吳曉峰;陶玥 | 申請(專利權(quán))人 | 南京萬得資訊科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海申匯專利代理有限公司 | 代理人 | 翁若瑩;柏子雵 |
地址 | 210019江蘇省南京市建鄴區(qū)泰山路199號22樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供的一種融合五維特征的高普適性多對多關(guān)系三元組抽取方法采用TransH關(guān)系超平面機制,頭實體將在不同依存關(guān)系空間中分別投影,尾實體的關(guān)系超平面嵌入則為頭實體投影與依存關(guān)系嵌入的翻譯,該設計解決依存關(guān)系中存在的多對一關(guān)系問題,將語義和句法上獨立的分詞間的依存特征融入分詞的表示中,更為精確且極大地豐富了詞向量的表示;本發(fā)明構(gòu)建的這一套管道式三元組抽取方案,將龐大的詞向量預訓練模型和高性能底層自然語言處理特征有機結(jié)合,增加模型語義理解能力,從而提升模型處理多場景任務的能力,為構(gòu)建大規(guī)模知識圖譜奠基。 |
