一種基于臺區(qū)數(shù)據(jù)進行的配變負荷預測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110418853.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113506184A 公開（公告）日 2021-10-15
申請公布號 CN113506184A 申請公布日 2021-10-15
分類號 G06Q50/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙建利;杜曉東;陳澤;馮海燕;姬艷鵬;郭禹伶;董娜 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)河北能源技術(shù)服務有限公司
代理機構(gòu) 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司 代理人 巴少謙
地址 050031河北省石家莊市裕華區(qū)體育南大街238號國網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學研究院
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于配變負荷預測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于臺區(qū)數(shù)據(jù)進行的配變負荷預測方法及系統(tǒng)，包括步驟：獲取配變負荷數(shù)據(jù)，并對配變負荷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計；通過小提琴圖篩選所述配變負荷數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)，達到數(shù)據(jù)清洗的目的；基于拉索回歸對清洗后的配變負荷數(shù)據(jù)進行訓練，得到第一配變負荷模型；基于Xgboost對清洗后的配變負荷數(shù)據(jù)進行訓練，得到第二配變負荷模型；將第一配變負荷模型與第二配變負荷模型進行融合，得到融合模型。本發(fā)明兩個模型在預測時，數(shù)據(jù)與真實值偏差可以分為兩種可能，一種是同向，一種是異向，在同向時，融合后的模型效果在兩個模型效果之間，而異向時，融合后的效果要同時好于兩個模型。