基于深度學習的手術(shù)排班系統(tǒng)、方法、存儲介質(zhì)和終端

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010692852.7 申請日 -
公開（公告）號 CN111951946A 公開（公告）日 2020-11-17
申請公布號 CN111951946A 申請公布日 2020-11-17
分類號 G16H40/40 分類 物理
發(fā)明人 馬漢東;賈曉鵬 申請（專利權(quán)）人 合肥森億智能科技有限公司
代理機構(gòu) 上海光華專利事務所(普通合伙) 代理人 合肥森億智能科技有限公司
地址 230088 安徽省合肥市高新區(qū)彩虹路222號創(chuàng)新國際B座1703室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供基于深度學習的手術(shù)排班系統(tǒng)、方法、存儲介質(zhì)和終端，包括手術(shù)時長預測模塊，用于構(gòu)建手術(shù)時長預測模型并利用所述手術(shù)時長預測模型來預測當前手術(shù)的時長數(shù)據(jù)；手術(shù)時長修正模塊，用于對預測得到的時長數(shù)據(jù)進行修正；手術(shù)資源預約模塊，用于對所述當前手術(shù)相關(guān)的資源進行預約；手術(shù)排班優(yōu)化模塊，用于根據(jù)遺傳算法對預測得到的和/或修正后的時長數(shù)據(jù)進行優(yōu)化排班處理。本發(fā)明提出的技術(shù)方案，一方面減輕了工作人員對手術(shù)時長進行估計的工作量而且也提高了時長估計的準確率，另一方面采用遺傳算法可以有效解決人工進行手術(shù)排班的困難，提高手術(shù)室利用率，使其更多的潛能可被發(fā)掘。