一種刀具路徑特征點的識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111367310.3 申請日 -
公開（公告）號 CN114170429A 公開（公告）日 2022-03-11
申請公布號 CN114170429A 申請公布日 2022-03-11
分類號 G06V10/40（2022.01）I;G06T9/00（2006.01）I;G06T11/20（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 胡鵬程;宋潁博;謝杰君;陳吉紅 申請（專利權）人 武漢華中數(shù)控股份有限公司
代理機構 華中科技大學專利中心 代理人 夏倩
地址 430074湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種銑削精加工刀具路徑特征點的識別方法及裝置，從刀具路徑中刀位點的坐標出發(fā)，提取出刀位點的幾何信息，并提出一種刀位點幾何參數(shù)圖像編碼方法，將刀位點幾何信息編碼為刀位點幾何參數(shù)圖像，該圖像能夠有效的表達目標刀位點與刀具行進方向鄰域刀位點綜合幾何特征，借助深度學習領域中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，學習刀路軌跡中特征點的識別模式，通過標記后刀位點的幾何參數(shù)圖像作為訓練集，訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通過該模型可實現(xiàn)對其他零件加工刀具路徑中特征點的預測識別，亦可通過預測?再訓練的方式不斷的優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型。經(jīng)實驗表明，本發(fā)明相較于傳統(tǒng)方法擁有更好的特征點識別精度與查全率。