一種基于深度學習、上下文相關的尿液有形成分檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110802795.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113256637A 公開（公告）日 2021-08-13
申請公布號 CN113256637A 申請公布日 2021-08-13
分類號 G06T7/00;G06T7/246;G06T7/66;G06T7/73;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李柏蕤;連荷清 申請（專利權）人 北京小蠅科技有限責任公司
代理機構 北京巨弘知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 趙洋
地址 100085 北京市海淀區(qū)信息路12號1幢2層B205室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學習、上下文相關的尿液有形成分檢測方法，在顯微成像設備的視野下對尿液樣本進行視頻采集，從尿液視頻中抽取圖像，得到帶有時間序列的單幀圖像數(shù)據(jù)，標注出單幀圖像數(shù)據(jù)的有形成分位置和類別，并分為訓練集和測試集；構建具有檢測、跟蹤、預測、上下文關聯(lián)匹配、定位和比對識別功能的尿液有形成分檢測分類模型，使用訓練集和測試集進行模型訓練；然后對待檢測尿液樣本進行檢測。本發(fā)明解決尿液在顯微鏡視野下有形成分位置易變化而產生漏檢、重復檢測的問題，基于Transformer技術，將基于卡爾曼濾波目標跟蹤技術應用于尿液細胞計數(shù)，充分考慮長尾分布，光照等干擾因素，解決上述問題的同時達到速度和精度的權衡，具有臨床應用價值。