基于卡爾曼濾波和LSTM發(fā)電超短期預(yù)測(cè)方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110370624.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113095562A 公開（公告）日 2021-07-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN113095562A 申請(qǐng)公布日 2021-07-09
分類號(hào) G06Q10/04（2012.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06F16/215（2019.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 凌晨光;劉軍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 安徽尚特杰電力技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京文苑專利代理有限公司 代理人 于利曉
地址 239300安徽省滁州市天長(zhǎng)市楊村鎮(zhèn)工業(yè)園區(qū)沂湖大道與鑫發(fā)北路交叉口
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于卡爾曼濾波和LSTM發(fā)電超短期預(yù)測(cè)方法及裝置，該方法包括：獲取歷史實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)、歷史預(yù)測(cè)氣象數(shù)據(jù)、歷史功率數(shù)據(jù)、未來(lái)第一預(yù)設(shè)時(shí)間天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，并進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化；將歷史實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)、歷史預(yù)測(cè)氣象數(shù)據(jù)輸入到卡爾曼濾波器進(jìn)行模型訓(xùn)練，模型訓(xùn)練完成之后輸入未來(lái)第一預(yù)設(shè)時(shí)間天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，得到16步卡爾曼修正預(yù)測(cè)氣象數(shù)據(jù)；將處理過(guò)后的歷史氣象數(shù)據(jù)、歷史功率數(shù)據(jù)輸入進(jìn)LSTM模型中進(jìn)行訓(xùn)練；加載訓(xùn)練完成的LSTM模型，輸入16步卡爾曼修正預(yù)測(cè)氣象數(shù)據(jù)得到預(yù)測(cè)結(jié)果并進(jìn)行誤差分析。本申請(qǐng)極大地提高了預(yù)測(cè)精度，滿足電力系統(tǒng)考核要求。