基于深度學習的電量出清方法、系統(tǒng)、介質及出清設備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010476540.2 申請日 -
公開（公告）號 CN111898789A 公開（公告）日 2020-11-06
申請公布號 CN111898789A 申請公布日 2020-11-06
分類號 G06Q10/04(2012.01)I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 呂翔;饒秀平;許政;吳引航;戴曉娟;盧冬雪 申請（專利權）人 廣西電力交易中心有限責任公司
代理機構 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 代理人 廣西電力交易中心有限責任公司
地址 530022廣西壯族自治區(qū)南寧市青秀區(qū)民主路7號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的電量出清方法、系統(tǒng)、介質及出清設備，所述方法包括：分別獲取電力系統(tǒng)中火電機組及水電機組的出讓量價曲線及受讓量價曲線；對出讓量價曲線及受讓量價曲線進行審核，并根據火電報價及水電報價分別確定火電機組的火電優(yōu)先出清電量及水電機組的水電優(yōu)先出清電量，同時對火電優(yōu)先出清電量及水電優(yōu)先出清電量進行安全校核；當火電優(yōu)先出清電量大于或小于水電優(yōu)先出清電量時，多出來的火電出清電量或水電出清電量分別與低報價水電優(yōu)先配對出清或高報價火電優(yōu)先配對出清后，再次對優(yōu)先配對出清的電量進行安全校核。本發(fā)明能夠減少由于豐枯期發(fā)電結構差異大、發(fā)電產能嚴重過剩而導致電量出清損失大、出清效率的問題。??