基于目標檢測的戶型圖識別方法、裝置、計算機設備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010031494.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111310755B | 公開(公告)日 | 2022-07-08 |
申請公布號 | CN111310755B | 申請公布日 | 2022-07-08 |
分類號 | G06V10/25(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 陳旋;呂成云;賀葉羊 | 申請(專利權)人 | 江蘇艾佳家居用品有限公司 |
代理機構 | 南京新慧恒誠知識產權代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 211100 江蘇省南京市江寧區(qū)江南路9號招商高鐵廣場項目A座5層(南站片區(qū)) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于目標檢測的戶型圖識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質,通過獲取攜帶標簽數據的訓練戶型圖,在YOLOV3模型的DarkNet53網絡后面加入Mask分支,并Head網絡中加入Centerness分支,得到初始模型,將訓練戶型圖輸入初始模型中進行訓練,讀取各個分支的損失函數,在各個分支的損失函數均取到最小值時,根據初始模型當前的模型參數確定檢測模型,將待識別戶型圖輸入檢測模型,輸出檢測結果,識別檢測結果中的矩形標注框,合并表征相同特征的矩形標注框,依據最終的矩形標注框確定待識別戶型圖的各部分特征,以準確確定待識別戶型圖的各部分特征,提高戶型圖的識別效率。 |
