基于MoSIFT和CSD特征的暴恐視頻檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201510894937.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN105512631B | 公開(公告)日 | 2019-01-25 |
申請公布號 | CN105512631B | 申請公布日 | 2019-01-25 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 蔣興浩;孫錟鋒;倪俊;鄭輝;王丹陽 | 申請(專利權(quán))人 | 上海神州數(shù)碼有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 郭國中 |
地址 | 200240 上海市閔行區(qū)東川路800號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于MoSIFT和CSD特征的暴恐視頻檢測方法,包括步驟1:計算視頻的CSD;步驟2:對CSD特征進(jìn)行最大動態(tài)密度點的計算;步驟3:計算CSD的分?jǐn)?shù);步驟4:計算視頻的MoSIFT;步驟5:對MoSIFT特征進(jìn)行縱向降維;步驟6:對視頻進(jìn)行橫向降維;步驟7:對MoSIFT特征進(jìn)行聚類;步驟8:訓(xùn)練SVM?1;步驟9:計算MoSIFT分?jǐn)?shù);步驟10:訓(xùn)練SVM?2;步驟11:得到分類結(jié)果。本發(fā)明較好得利用了視頻MoSIFT和CSD兩方面的特征,降低了算法的復(fù)雜度,并且具有較好的檢測效果。 |
