基于SURF特征的圖像物體識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201510785408.9 申請日 -
公開（公告）號 CN105389593B 公開（公告）日 2019-01-11
申請公布號 CN105389593B 申請公布日 2019-01-11
分類號 G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 蔣興浩;孫錟鋒;許可;姜華;鄭輝 申請（專利權(quán)）人 上海神州數(shù)碼有限公司
代理機構(gòu) 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 郭國中
地址 200240 上海市閔行區(qū)東川路800號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于SURF特征的圖像物體識別方法，首先對圖像進行預處理，然后對圖像提取SURF角點和SURF描述子描述圖像特征，再通過PCA數(shù)據(jù)白化、降維對特征進行處理，處理后的特征通過Kmeans聚類建立詞袋模型，利用詞袋模型構(gòu)建圖像的視覺詞匯直方圖，最后利用非線性的支持向量機(SVM)分類方法進行訓練，并完成對圖像不同類別的劃分。在訓練階段不同圖像的分類模型建模完成以后，在測試階段對測試集中的圖像進行檢測，實現(xiàn)了對不同圖像物體識別的功能。本發(fā)明在識別率和速度上都具有優(yōu)異性能，使之更為客觀準確地反映出圖像的內(nèi)容，此外還對SVM分類器的分類結(jié)果進行優(yōu)化，降低了分類器判斷的錯誤率和訓練樣本類別的局限性。