基于層次級(jí)聯(lián)的暴力群體行為檢測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201510894936.8 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN105574489B | 公開(公告)日 | 2019-01-11 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN105574489B | 申請(qǐng)公布日 | 2019-01-11 |
分類號(hào) | G06K9/00;G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 孫錟鋒;蔣興浩;米陽(yáng);周霈;姜華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 上海神州數(shù)碼有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 郭國(guó)中 |
地址 | 200240 上海市閔行區(qū)東川路800號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于層次級(jí)聯(lián)的暴力群體行為檢測(cè)方法,其特征在于,包括:對(duì)原始監(jiān)控視頻進(jìn)行預(yù)處理;對(duì)于預(yù)處理后的監(jiān)控視頻進(jìn)行分塊,對(duì)每一視頻塊提取時(shí)空不變性特征;選擇特征量化的訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練獲得視頻字典;利用訓(xùn)練得到的視頻字典,對(duì)待檢測(cè)樣本特征進(jìn)行量化;選擇量化后的特征作為支持向量機(jī)SVM分類器的訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練SVM分類器;利用訓(xùn)練完成的SVM分類器對(duì)待檢測(cè)樣本進(jìn)行分類,判斷待檢測(cè)視頻中是否包含暴力群體行為。本發(fā)明中的方法與其他同類方法相比,速度更快,準(zhǔn)確率更高,特征更加具有區(qū)分性,此外在暴力群體行為的檢測(cè)中能夠區(qū)分大部分暴力行為和正常行為,有效提升了計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)分析的能力。 |
