基于稠密光流直方圖的群體異常檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201510786736.0 申請日 -
公開（公告）號 CN105389567B 公開（公告）日 2019-01-25
申請公布號 CN105389567B 申請公布日 2019-01-25
分類號 G06K9/00;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 孫錟鋒;蔣興浩;沈馬熒;鄭輝;周霈 申請（專利權(quán)）人 上海神州數(shù)碼有限公司
代理機構(gòu) 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 郭國中
地址 200240 上海市閔行區(qū)東川路800號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于稠密光流直方圖的群體異常檢測方法，包括步驟1：計算視頻幀圖像的稠密光流場；步驟2：根據(jù)稠密光流場的大小進(jìn)行分塊處理并獲取每個圖像區(qū)塊內(nèi)各個像素點的光流矢量；步驟3：計算得到幀圖像對應(yīng)的光流方向直方圖特征；步驟4：選擇SVM分類器的訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練SVM分類器；步驟5：利用訓(xùn)練完成的SVM分類器對待測樣本進(jìn)行分類，判斷幀圖像中的人群是否出現(xiàn)異常；步驟6：利用人群行為狀態(tài)持續(xù)時間作為幀圖像中的人群是否出現(xiàn)異常的一個判斷依據(jù)，以此對SVM分類器的分類結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化矯正。本發(fā)明較好地對光流矢量場進(jìn)行分析處理，更為客觀準(zhǔn)確地反映出人群運動情況，并對SVM分類器的分類結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，降低了分類器判斷的錯誤率。