一種中小水庫入庫流量日前預測的分時段集成方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010423881.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111598724A | 公開(公告)日 | 2020-08-28 |
申請公布號 | CN111598724A | 申請公布日 | 2020-08-28 |
分類號 | G06Q50/06(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 索郎德杰;白維;許立雄;李政;卿啟維;張志輝;侯坤 | 申請(專利權)人 | 國能大渡河革什扎水電開發(fā)有限公司 |
代理機構 | 成都眾恒智合專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 四川革什扎水電開發(fā)有限責任公司;四川大學 |
地址 | 626300四川省甘孜藏族自治州丹巴縣索斷橋 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種中小水庫入庫流量日前預測的分時段集成方法,主要解決了現(xiàn)有技術存在的中小水庫無法有效利用現(xiàn)有技術進行入庫流量預測的問題。該分時段集成方法包括如下步驟:(S1)基于流域降水量劃分汛期與非汛期;(S2)搭建汛期與非汛期的集成學習預測器;(S3)對汛期與非汛期的集成學習預測器進行訓練;(S4)進行入庫流量的預測。通過上述方案,本發(fā)明達到了采用水量平衡原理,由水庫各類用水可還原水庫來水,獲得水庫入庫流量的歷史數(shù)據(jù),利用深度學習網(wǎng)絡強大的非線性表達能力,挖掘歷史數(shù)據(jù)背后的規(guī)律來預測日前的入庫流量在保證精度的同時避免了對難以觀測水文要素資料的依賴的目的,具有很高的實用價值和推廣價值。?? |
