基于深度游走和集成學(xué)習(xí)的用戶行為預(yù)測方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010524285.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111695042A | 公開（公告）日 | 2020-09-22 |
| 申請公布號 | CN111695042A | 申請公布日 | 2020-09-22 |
| 分類號 | G06F16/9536(2019.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳佐;吳志良;楊勝剛;朱桑之;谷浩然;楊捷琳 | 申請（專利權(quán)）人 | 湖南湖大金科科技發(fā)展有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 成都行之專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 林菲菲 |
| 地址 | 415000湖南省常德市鼎城區(qū)灌溪鎮(zhèn)（常德高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)樟窯路-常德科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化產(chǎn)業(yè)園第二層230號） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了基于深度游走和集成學(xué)習(xí)的用戶行為預(yù)測方法及系統(tǒng)，本發(fā)明對原始數(shù)據(jù)集中存在的重復(fù)、異常和冗余等問題進行了預(yù)處理工作，從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集中提取出能夠反映消費者行為習(xí)慣和偏好程度的統(tǒng)計信息和活躍度信息，以此為用戶構(gòu)建用戶畫像，然后通過從用戶購買商品的社交網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)進行隨機漫步(Ramdon Walk)得到新的行為序列，然后在用Word2vec模型得到用戶每個行為的上下信息加入到機器學(xué)習(xí)模型中去訓(xùn)練學(xué)習(xí)，提高了模型的預(yù)測可靠性和預(yù)測精度。?? |
