基于特征學習與集成學習的高維不平衡數(shù)據(jù)分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110615623.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113344075A 公開（公告）日 2021-09-03
申請公布號 CN113344075A 申請公布日 2021-09-03
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06K9/40（2006.01）I;G06N20/10（2019.01）I;G06N20/20（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳佐;張志剛;楊勝剛;楊捷琳 申請（專利權）人 湖南湖大金科科技發(fā)展有限公司
代理機構 成都行之專利代理事務所（普通合伙） 代理人 伍旭偉
地址 415000湖南省常德市鼎城區(qū)灌溪鎮(zhèn)（常德高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)樟窯路-常德科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化產業(yè)園第二層230號）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于特征學習與集成學習的高維不平衡數(shù)據(jù)分類方法，包括以下步驟：用混合采樣算法對原始數(shù)據(jù)集進行均衡化處理，得到均衡化數(shù)據(jù)集；其中，原始數(shù)據(jù)集為多個高維不平衡數(shù)據(jù)的集合；用特征選擇算法對所述均衡化數(shù)據(jù)集進行特征選擇，得到最優(yōu)特征集；用訓練好的Stacking集成學習模型對所述最優(yōu)特征集進行分類。本發(fā)明的目的在于提供一種基于特征學習與集成學習的高維不平衡數(shù)據(jù)分類方法，以提高高維不平衡數(shù)據(jù)的分類準確率。