一種基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立判客模型的方法及判客方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911157883.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111159501A 公開（公告）日 2020-05-15
申請公布號 CN111159501A 申請公布日 2020-05-15
分類號 G06F16/9032;G06F16/9035;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 邵鑫程;吳杰;金仁杰 申請（專利權(quán)）人 杭州蛋殼商務(wù)信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 310000 浙江省杭州市濱江區(qū)江陵路2028號星耀城一期三幢25樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立判客模型的方法，包括：定義話術(shù)路徑,話術(shù)路徑為任一話術(shù)節(jié)點至下一話術(shù)節(jié)點的路徑；話術(shù)路徑作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括至少一話術(shù)路徑；建立判客模型，判客模型為多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；訓(xùn)練數(shù)據(jù)集作為輸入信號輸入多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播獲得輸出信號；反向傳播輸出信號與期望值的誤差信號，更新神經(jīng)節(jié)點之間的連接權(quán)值和神經(jīng)節(jié)點的偏置系數(shù)，期望值為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對應(yīng)的人工期望值；輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)集迭代多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直到誤差信號落入預(yù)先設(shè)置的誤差范圍之內(nèi)；將迭代好的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為判客模型。