作文評(píng)分方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810287644.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN108519975B | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108519975B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-09-28 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F40/205;G06K9/62 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陸勇毅;秦龍;徐書(shū)堯 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 北京先聲智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 金相允 |
| 地址 | 100000 北京市海淀區(qū)永澄北路2號(hào)院1號(hào)樓B座二層38號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例提供一種作文評(píng)分方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及自動(dòng)作文評(píng)分技術(shù)領(lǐng)域。其中，所述方法包括：對(duì)待評(píng)分作文文本進(jìn)行處理得到作文文本的詞向量及文本長(zhǎng)度向量；將詞向量輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到第一輸出向量，并對(duì)第一輸出向量求平均得到第一均值向量；將第一均值向量與文本長(zhǎng)度向量輸入分類(lèi)器對(duì)待評(píng)分作文進(jìn)行分?jǐn)?shù)等級(jí)劃分，獲得概率分布向量；將第一輸出向量和詞向量輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練獲得第二輸出向量，并對(duì)第二輸出向量求平均得到第二均值向量；根據(jù)第二均值向量輸入回歸器獲得的分?jǐn)?shù)向量與所述概率分布向量計(jì)算得到該待評(píng)分作文的最終得分。通過(guò)該方法對(duì)作文進(jìn)行評(píng)分，極大地提高了自動(dòng)作文評(píng)分效果。 |
