一種基于分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的標點標注模型
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010748790.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111951792A | 公開(公告)日 | 2020-11-17 |
申請公布號 | CN111951792A | 申請公布日 | 2020-11-17 |
分類號 | G10L15/16;G10L15/06;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 樂器;聲學; |
發(fā)明人 | 徐書堯;秦龍;陳進;陸勇毅 | 申請(專利權)人 | 北京先聲智能科技有限公司 |
代理機構 | 北京中企訊專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 北京先聲智能科技有限公司 |
地址 | 100000 北京市海淀區(qū)上莊鄉(xiāng)上莊村北京市西郊農場機關10幢平房1027 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及神經(jīng)網(wǎng)絡語音識別技術領域,尤其是一種基于分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的標點標注模型,包括基本建模單元和詞嵌入層,基本建模單元由分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與Position?WiseFeed?Forward Networks構成,所述的分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與Position?WiseFeed?Forward Networks之間以殘差連接,輸入先進入詞嵌入層經(jīng)過一次線性變化后輸入到基本建模單元結構中,經(jīng)過N層的基本建模單元運算后輸出到線性層后經(jīng)過Softmax后輸出在目標標簽上的概率分布,本發(fā)明能夠高效地并行化運算。 |
