細(xì)胞密度分類方法及裝置、電子裝置及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011613589.4 申請日 -
公開（公告）號 CN114764762A 公開（公告）日 2022-07-19
申請公布號 CN114764762A 申請公布日 2022-07-19
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李宛真;盧志德;郭錦斌 申請（專利權(quán)）人 富泰華工業(yè)（深圳）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 518109廣東省深圳市龍華新區(qū)觀瀾街道大三社區(qū)富士康觀瀾科技園B區(qū)廠房4棟、6棟、7棟、13棟（Ⅰ段）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種細(xì)胞密度分類方法，所述方法包括：獲取訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)產(chǎn)生的所有組第一編碼特征的所有中心點(diǎn)的位置信息及各中心點(diǎn)所代表的生物細(xì)胞圖像的密度范圍，每組第一編碼特征包括一中心點(diǎn)且對應(yīng)一密度范圍的多個(gè)生物細(xì)胞圖像；將待測試生物細(xì)胞圖像輸入訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中對所述待測試生物細(xì)胞圖像進(jìn)行編碼，來得到第二編碼特征；根據(jù)所述所有組第一編碼特征的所有中心點(diǎn)的位置信息確定距離所述第二編碼特征最近的中心點(diǎn)；根據(jù)所述各中心點(diǎn)所代表的生物細(xì)胞圖像的密度范圍及最近的中心點(diǎn)確定所述待測試生物細(xì)胞圖像的密度范圍。本申請還提供一種細(xì)胞密度分類裝置、電子裝置、及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，可提高細(xì)胞計(jì)數(shù)的速度。