一種融合特征分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810198978.1 申請日 -
公開（公告）號 CN108446724A 公開（公告）日 2018-08-24
申請公布號 CN108446724A 申請公布日 2018-08-24
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李千目;孫哲;侯君;孫康;尤麗榮 申請（專利權(quán)）人 江蘇中天科技軟件技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京鐘山專利代理有限公司 代理人 戴朝榮
地址 226000 江蘇省南通市崇州大道60號紫瑯科技城10B號樓4層、5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種融合特征分類方法，特征融合網(wǎng)絡(luò)為原始網(wǎng)絡(luò)的特征融合，它由原始網(wǎng)絡(luò)的后半段網(wǎng)絡(luò)修改而來，并融合了原始特征的圖像的最后一層特征圖譜。特征融合網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時，首先將樣本數(shù)據(jù)輸入已經(jīng)訓(xùn)練好的原始網(wǎng)絡(luò)，得到對應(yīng)層級的特征，而后將對應(yīng)層級的特征作為特征融合網(wǎng)絡(luò)的輸入，進(jìn)行特征融合網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。最后的預(yù)測同樣需要將首先將樣本數(shù)據(jù)輸入已經(jīng)訓(xùn)練好的原始網(wǎng)絡(luò)，得到對應(yīng)層級的特征，而后將對應(yīng)層級的特征作為特征融合網(wǎng)絡(luò)的輸入，特征融合網(wǎng)絡(luò)的輸出最終的預(yù)測。本發(fā)明利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中間層特征，提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類效率。