一種融合特征分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810198978.1 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN108446724B 公開(公告)日 2018-08-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN108446724B 申請(qǐng)公布日 2018-08-24
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李千目;孫哲;侯君;孫康;尤麗榮 申請(qǐng)(專利權(quán))人 江蘇中天科技軟件技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京鐘山專利代理有限公司 代理人 戴朝榮
地址 226000 江蘇省南通市崇州大道60號(hào)紫瑯科技城10B號(hào)樓4層、5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種融合特征分類方法,特征融合網(wǎng)絡(luò)為原始網(wǎng)絡(luò)的特征融合,它由原始網(wǎng)絡(luò)的后半段網(wǎng)絡(luò)修改而來,并融合了原始特征的圖像的最后一層特征圖譜。特征融合網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí),首先將樣本數(shù)據(jù)輸入已經(jīng)訓(xùn)練好的原始網(wǎng)絡(luò),得到對(duì)應(yīng)層級(jí)的特征,而后將對(duì)應(yīng)層級(jí)的特征作為特征融合網(wǎng)絡(luò)的輸入,進(jìn)行特征融合網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。最后的預(yù)測(cè)同樣需要將首先將樣本數(shù)據(jù)輸入已經(jīng)訓(xùn)練好的原始網(wǎng)絡(luò),得到對(duì)應(yīng)層級(jí)的特征,而后將對(duì)應(yīng)層級(jí)的特征作為特征融合網(wǎng)絡(luò)的輸入,特征融合網(wǎng)絡(luò)的輸出最終的預(yù)測(cè)。本發(fā)明利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中間層特征,提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類效率。??