基于多元宇宙算法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111341603.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114048852A | 公開(公告)日 | 2022-02-15 |
申請公布號 | CN114048852A | 申請公布日 | 2022-02-15 |
分類號 | G06N3/08(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;H02J3/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 湛濤;張長安;李文波;雒磊;張筱萌;邵美陽;劉嬌健 | 申請(專利權(quán))人 | 陜西能源研究院有限公司 |
代理機構(gòu) | 西安弘理專利事務(wù)所 | 代理人 | 徐瑤 |
地址 | 710075陜西省西安市雁塔區(qū)唐延路27號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了基于多元宇宙算法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測方法,該方法可以分成兩個模塊:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和多元宇宙算法模塊。多元宇宙算法模塊通過迭代訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最小化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在驗證集上的誤差,迭代優(yōu)化出一組最優(yōu)初始權(quán)重及閾值;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊通過這一組最優(yōu)化的初始權(quán)重和閾值,在訓(xùn)練集上進行訓(xùn)練,使用訓(xùn)練好的模型對未來短期電力負荷進行預(yù)測,從而獲得更加準確的預(yù)測精度和穩(wěn)定性。該方法可以有效地提升BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于短期電力負荷預(yù)測的精確度,降低BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過擬合的風(fēng)險,提高模型預(yù)測的穩(wěn)定程度,為精確預(yù)測短期電力負荷、保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定和經(jīng)濟效益提供較大幫助。 |
